Добро пожаловать, гость
:: алгоритмы  и методы :: :: олимпиадные задачи :: :: связь :: :: о сайте :: :: форум ::

Форум работает в режиме архива, только для чтения и поиска.
Архив 2004 Архив 2007 Архив 2013

 
 
Опции темы Поиск в этой теме Опции просмотра
  #1  
Старый 28.12.2011, 09:53
WW_ WW_ вне форума
Новичок

Отправить личное сообщение для WW_ Посмотреть профиль Найти все сообщения от WW_
 
Регистрация: 20.02.2009
Сообщений: 13

Очистка от шума
Пусть имеется набор точек в которых известно значение некоторой величины. В наборе может быть от нескольких тысяч до нескольких миллионов точек.
Если построить статистическое распределение с равным шагом (посчитать число точек в которых значение функции попадает в определенный интервал) - получится очень острый "колокол". Из этого колокола обычно "выпадают" несколько десятков точек - в них значения функции в деятки-сотни раз отличаются от нормальных.
Как грамотно автоматически очистить набор от этого шума с минимальными затратами?
Сейчас, в имеющейся программе, это делает человек. Просто смотрит какие точки имеют явно выбивающиеся значения и выбрасывает их.
Но хотелось бы это грамотно автоматизировать.
Спасибо.
  #2  
Старый 28.12.2011, 11:09
MBo MBo вне форума
Местный

Отправить личное сообщение для MBo Посмотреть профиль Найти все сообщения от MBo
 
Регистрация: 21.09.2006
Адрес: Новосибирск
Сообщений: 1,374

Медианная фильтрация, если допустимо несколько исказить и хорошие данные.
 


Опции темы Поиск в этой теме
Поиск в этой теме:

Расширенный поиск
Опции просмотра


Похожие темы
Тема Автор Раздел Ответов Последнее сообщение
очистка изображения misha.nesterenko Обработка изображений, звук, графика 2 24.02.2010 11:11