раскраска как на географической карте

[VShvets]

Привет всем.
На географических картах показывают глубины и высоты оттенком цвета. Глубина морей - оттенком голубого, высота гор - оттенком коричневого. Я хотел бы визуализировать некоторые данные в своей программе этим же методом. Хотелось бы иметь линейку оттенков - от очень светлого до очень насыщенного - для разных основных цветов. Есть ли алгоритм получения таких линеек? Или они подбираются художником "на глаз"?
В идеале хотелось бы иметь такую функцию:
Вход: основной цвет (скажем, красный) и количество градаций N.
Выход: массив RGB значений Color[N] - от белого равномерно до кирпичного.
Если такого нет, то подошли бы фиксированные подобранные наборы RGB.
Буду благодарен за любые советы или ссылки.
Владимир

В матлабе есть функция colormap как раз для этого.

Вот ту, хоть и не совсем матлаб, показано как выглядят разные опции:
http://www.scipy.org/Cookbook/Matplotlib/Show_colormaps

То что вы хотите, называется jet, по-моему.

jet:

[VShvets]

В матлабе есть функция colormap как раз для этого.

Вот ту, хоть и не совсем матлаб, показано как выглядят разные опции:
http://www.scipy.org/Cookbook/Matplotlib/Show_colormaps

То что вы хотите, называется jet, по-моему.

Спасибо, выглядит примерно как надо. Только это просто картинки, а мне бы последовательности RGB значений... Причем непонятно, то ли это дискретные последовательности цветов, подобранные экспертом, то ли имеются формулы для вычисления всех шкал.

Вот исходник функции jet из octave (аналог matlab):
[code]## Copyright (C) 1999, 2000, 2007, 2009 Kai Habel
##
## This file is part of Octave.
##
## Octave is free software; you can redistribute it and/or modify it
## under the terms of the GNU General Public License as published by
## the Free Software Foundation; either version 3 of the License, or (at
## your option) any later version.
##
## Octave is distributed in the hope that it will be useful, but
## WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
## MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU
## General Public License for more details.
##
## You should have received a copy of the GNU General Public License
## along with Octave; see the file COPYING. If not, see
## <http://www.gnu.org/licenses/>.

## -*- texinfo -*-
## @deftypefn {Function File} {} jet (@var{n})
## Create color colormap. This colormap is dark blue through blue, cyan,
## green, yellow, red to dark red. The argument @var{n} should be a scalar.
## If it is omitted, the length of the current colormap or 64 is assumed.
## @seealso{colormap}
## @end deftypefn

## Author: Kai Habel <kai.habel@gmx.de>

function map = jet (number)

if (nargin == 0)
number = rows (colormap);
elseif (nargin == 1)
if (! isscalar (number))
error ("jet: argument must be a scalar");
endif
else
print_usage ();
endif

if (number == 1)
map = [0, 0, 0.5];
elseif (number > 1)
x = linspace(0, 1, number)';
r = (x >= 3/8 & x < 5/8) .* (4 * x - 3/2)\
+ (x >= 5/8 & x < 7/8) + (x >= 7/8) .* (-4 * x + 9/2);
g = (x >= 1/8 & x < 3/8) .* (4 * x - 1/2)\
+ (x >= 3/8 & x < 5/8) + (x >= 5/8 & x < 7/8) .* (-4 * x + 7/2);
b = (x < 1/8) .* (4 * x + 1/2) + (x >= 1/8 & x < 3/8)\
+ (x >= 3/8 & x < 5/8) .* (-4 * x + 5/2);
map = [r, g, b];
else
map = [];
endif

endfunction
[/quote]

[VShvets]

Вот исходник функции jet из octave (аналог matlab):

Да, это именно то, что я искал - здесь приведен алгоритм генерации последовательности RGB. Причем стало ясно, что такие jet создаются именно экспертным подбором, так как там нет единой аналитической формулы, а есть проверки интервалов и зашиты всякие константы. Однако, эта функция для одного конкретного jet: "This colormap is dark blue through blue, cyan, green, yellow, red to dark red". А вот как бы добыть такие исходники для остальных jet, показанных на картинке (по ссылке на colormaps в предыдущих постах)? Меня особо интересуют переходы от "бледного" к "насыщенному" (белый-бледно розовый-красный и т.п.)
Спасибо за помощь,
Владимир

вот здесь все - https://matplotlib.svn.sourceforge.n...plotlib/_cm.py

[VShvets]

Скачал, буду разбираться