Распознавание картинки.

[C-Coder]

удалено

от 0 до 999

Изображение сначала надо сегментировать на отдельные цифры. Если шума нет, то это можно просто сделать, выделяя связные компоненты пикселей.

цифры из системных шрифтов и размера от 20 до 50.

Если шрифты фиксированные и заранее известны, то лучше всего будет просто сопоставлять с образцами. Масштабируешь цифру с изображения и цифры из шрифтов, чтобы были одинакового размера, считаешь степень похожести (например, число одинаковых пикселей в одинаковых местах).

Ну еще как вариант нейронные сети... , но овчинка выделки не стоит..

для методов машинного обучения тебе всё равно придется все то же самое проделывать - нарезать кучу картинок из своих шрифтов и масштабировать так, чтобы размеры везде были одинковые. Плюс прикручивать и тюнить алгоритм обучения.

нейронные сети

нейросети уже давно не в моде. Сегодня стандартный baseline - SVM.

нейросети уже давно не в моде. Сегодня стандартный baseline - SVM.

А можно поподробнее про это?

А можно поподробнее про это?

А что конкретно-то интересует?

Общая информации - http://en.wikipedia.org/wiki/Support_vector_machine (ru.wiki смотреть не рекомендую, там сидят несколько радикальных "нейросетевиков").

Популярная библиотечка и программы для обучения SVM - http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/
Там же есть внятное руководство что делать - http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/pa...uide/guide.pdf

Стандартный пример как SVM всех уделал на распознавании цифр называется MNIST.

А каков общепринятый первод термина на русский язык?

А каков общепринятый первод термина на русский язык?

SVM - метод опорных векторов. Или иногда "машина опорных векторов"

Благодарю

нейросети уже давно не в моде.

Общался тут, кстати, на днях с senior research scientist из overture / yahoo labs (сейчас, правда он уже в другом месте). Шикарная цитата: нейросети - это такое ругательство.

[Efiop]

Если шрифты фиксированные и заранее известны, то лучше всего будет просто сопоставлять с образцами. Масштабируешь цифру с изображения и цифры из шрифтов, чтобы были одинакового размера, считаешь степень похожести (например, число одинаковых пикселей в одинаковых местах).

А можно вопросы?
1.) Причём здесь размеры шрифтов?
2.) как масштабировать цифру из шрифтов? т.е. как-то можно стандартными с++ функциями получить пиксельное представление шрифта?

А можно вопросы?
1.) Причём здесь размеры шрифтов?

ни при чем. выражайтесь яснее что вас интересует

2.) как масштабировать цифру из шрифтов? т.е. как-то можно стандартными с++ функциями получить пиксельное представление шрифта?

c++ не предоставляет стандартных функций для работы со шрифтами.