Добро пожаловать, гость
:: алгоритмы  и методы :: :: олимпиадные задачи :: :: связь :: :: о сайте :: :: форум ::

Форум работает в режиме архива, только для чтения и поиска.
Архив 2004 Архив 2007 Архив 2013

 
 
Опции темы Поиск в этой теме Опции просмотра
  #1  
Старый 16.11.2010, 13:48
Новичок

Отправить личное сообщение для R1der Посмотреть профиль Найти все сообщения от R1der
 
Регистрация: 16.11.2010
Сообщений: 6

Нейронные сети для распознавания изображений
Доброго времени суток уважаемые форумчане!

Стоит задача расспознавания зашумленного текста(печатного).
Для реализации решил выбрать нейронные сети. Разобрадся немного, очень сложно найти литературу. Прошу ответить на пару вопросов.

1. Какой тип нейронной сети использовать для распознавания? Сколько слоев нейронов и какая должна быть структура
2. Возможно ли с помощью нс чистить изображения от шумов?
Для этого нужна другая нейронка? Дефекты( линии сгиба, чирканье ручкой и тому подобные)
3. Где можно почитать хорошенько по данной теме но не строго мат.текст
4. После обучения сеть ищет похожие символы или сверяется с образцом из базы обучения? Я понимая что логика там нечеткая,но не совсем ясно как сеть понимает к какому ответу ближе входной сигнал?

Большое спасибо за ответы
 


Опции темы Поиск в этой теме
Поиск в этой теме:

Расширенный поиск
Опции просмотра


Похожие темы
Тема Автор Раздел Ответов Последнее сообщение
JPEG или VELVET сжатие изображений Arty Реализация, исходники, языки 3 20.04.2010 13:01
оценка сжатия изображений Мари Обработка изображений, звук, графика 0 04.04.2010 12:54
обработка изображений на delphi гость Реализация, исходники, языки 1 17.05.2009 21:02
Алгоритмы шумов для изображений pretorian Реализация, исходники, языки 1 09.05.2008 14:14
Инженер по обработке изображений. Алексей Минаков Работа 2 21.01.2008 11:06