Показать сообщение отдельно
  #19  
Старый 15.03.2011, 23:48
Новичок

Отправить личное сообщение для Sarge Посмотреть профиль Найти все сообщения от Sarge
 
Регистрация: 20.02.2011
Сообщений: 12

Добрый вечер!!!

Спасибо Вам большое, теперь у меня сложилась полная картинка, даже не знаю как Вас отблагодарить !!! Думаю остался последний вопрос. Для построения прогноза мне необходимо получить веса для каждого из нейронов, Вы мне дали след. совет:
Сообщение от гocть Посмотреть сообщение
Если вы хотите отказаться от стандартного backpropagation по одному примеру, и минимизировать все сразу, то берите сумму по всем n примера в обучающей выборке: \sum_{i=1}^n (y[i] - f(x[i]; w))^2
насколько я понял здесь будет идти цикл по i, и на каждом витке цикла я буду получать свои веса, т.е в результате этого цикла я получу n наборов весов, но какие веса выбрать для конечного прогноза из этого набора? Или взять средний вес по каждому w[i] и именно такие веса использовать в прогнозе? Или на каждом ветке цикла для каждого w[i]наращивать приращения от предыдущего w[i] и таким образом в конце я получу конечные веса для каждого нейрона?